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Procesamiento de la información

Resumen: Dada la necesidad de bibliografía para la asignatura Informática Medica II se concibió este Material de Apoyo a la Docencia cuyo contenido forma parte del programa analítico de la asignatura. En el mismo se expone el sumario siguiente: Procesamiento de la información. Etapas que constituyen el procesamiento. Organización, resumen y presentación. Características de la organización. Concepto de variable. Clasificación de la información atendiendo al tipo de variable: cualitativa (nominal y ordinaria) y cuantitativa (discreta y continua).

Publicación enviada por Dra. Nelsa María Sagaró del Campo y Dra. Meydis María Macías Navarro


 

Resumen

Dada la necesidad de bibliografía para la asignatura Informática Medica II se concibió este Material de Apoyo a la Docencia cuyo contenido forma parte del programa analítico de la asignatura. En el mismo se expone el sumario siguiente: Procesamiento de la información. Etapas que constituyen el procesamiento. Organización, resumen y presentación. Características de la organización. Concepto de variable. Clasificación de la información atendiendo al tipo de variable: cualitativa (nominal y ordinaria) y cuantitativa (discreta y continua). 

Procesamiento de la información.

La elaboración de los datos recogidos, es decir el procesamiento y análisis de los datos es la etapa final del método estadístico. Una vez recogidos los datos es necesario elaborarlos, procesarlos, analizarlos e interpretarlos.  

 Etapas que constituyen el procesamiento

Las etapas que constituyen el Procesamiento de la Información son:

Organización, resumen y presentación. Características de la organización.

1.- Revisión y Organización de la Información

2.- Clasificación y Compilación de los datos. 

3.- Presentación mediante gráficos y tablas.   

Consiste en representar los datos a manera de resumen mediante Tablas y Gráficos. 

 Concepto de variable.

Un concepto trascendental para la estadística, pues del  se parte para definir métodos de representación a utilizar, medidas de resumen a calcular y que técnicas de análisis se pueden aplicar es el de variable.

Un concepto trascendental para la estadística, pues del  se parte para definir métodos de representación a utilizar, medidas de resumen a calcular y que técnicas de análisis se pueden aplicar es el de variable
Consideraremos como variable cualquier característica de la población que puede asumir diferentes comportamientos, valores, o grados de intensidad entre los diferentes elementos individuos o unidades de análisis que la conforman. Por ejemplo la edad es una característica que asume diferentes valores de un individuo a otro, el sexo, el estado civil, los servicios de un hospital son todos variables.

Clasificación de la información atendiendo al tipo de variable: cualitativa (nominal y ordinaria) y cuantitativa (discreta y continua)

Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. Las variables cualitativas son aquellas en las que las diferencias entre un elemento y otro son atributos, cualidades, no medibles en términos numéricos. Ej. el sexo, la nacionalidad, las especialidades médicas con que cuenta un centro asistencial, las causas de defunción entre otras.

Las variables cuantitativas son aquellas en las que las diferencias existentes entre los diferentes elementos de la población son medibles numéricamente. Ej. la edad, la talla, el peso, el número de camas de un hospital.

Las variables cualitativas a su vez se clasifican en nominales u ordinales o  cuasicuantitativas.

Una variable se considera cualitativa nominal cundo las diferencias entre los elementos son cualidades, atributos que no sólo no son medibles numéricamente, sino, que tampoco traducen diferencias de magnitudes o de intensidad. Ej. el estado civil. Las variables cualitativas ordinales son aquellas en que las diferencias si bien no son cuantificables, si tienen implícito diferencias de magnitud o de intensidad y dan una idea de ordenamiento. Ej. el estado de un paciente: grave, de cuidado, mejorado, el estado técnico de una vivienda: buena, regular, mala.

A su vez las variables cuantitativas también se subdividen en dos subgrupos: discretas o discontinuas y  continuas.

Las variables discretas son aquellas que sólo asumen valores enteros, Ej. el número de hijos. Una pareja podrá tener 5 hijos, 10 hijos o  ningún hijo, pero lo que no podrá tener nunca es 1.6 hijos.   

Sin embargo, las variables cuantitativas continuas sí pueden asumir valores fraccionarios. Ej. el peso, la talla, la edad.

Bibliografía:

1.Daniel WW. Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. 3ª ed. México D.F.:Limusa; 1997.

2.Spiegel MR. Teoría y problemas de Estadística. La Habana:Pueblo y Educación; 1977.

3.Freund J. Estadística elemental moderna. 2ª ed. La Habana:Edición Revolucionaria; 1988.

4.Coolican H. Métodos de investigación y estadística en psicología. México D.F.:El Manual Moderno; 1997.  

Autoras:

Dra. Nelsa María Sagaró del Campo

Dra. Meydis María Macías Navarro

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Publicación enviada por Dra. Nelsa María Sagaró del Campo y Dra. Meydis María Macías Navarro
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Código ISPN de la Publicación EEFVEZZZVuQtkzDOaZ
Publicado Wednesday 21 de December de 2005

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