Monografias | Presentación de la InformaciónPresentación de la InformaciónResumen: Dada la necesidad de bibliografía para la asignatura Informática Médica II se concibió este Material de Apoyo a la Docencia cuyo contenido forma parte del programa analítico de la asignatura. En el mismo se expone el sumario siguiente: Presentación de la información. Cuadro o tabla estadística. Partes que la constituyen. Gráficos. Tipos de gráficos acorde a la variable utilizada (gráfico de barras, sector o pastel, histograma de frecuencias y polígono de frecuencias. Resumen
Dada
la necesidad de bibliografía para la asignatura Informática Medica II se
concibió este Material de Apoyo a la Docencia cuyo contenido forma parte del
programa analítico de la asignatura. En el mismo se expone el sumario
siguiente: Presentación de la
información. Cuadro o tabla estadística.
Partes que la constituyen. Gráficos. Tipos de gráficos acorde a la variable
utilizada (gráfico de barras, sector o pastel, histograma de frecuencias y polígono
de frecuencias. Presentación
de la información Cuando
investigamos, obtenemos información sobre las variables del estudio. Sin
embargo, por lo general es tanto el volumen de información que poseemos, que se
necesita utilizar alguna técnica que permita presentarla de forma resumida. A
continuación estudiarás las maneras de representar la información: la tabla o
cuadro estadístico y los gráficos. Te
sugerimos que prestes mucha atención a este tema, pues a pesar de su sencillez,
estos conocimientos se usan con bastante frecuencia, y los desatinos que
usualmente se cometen hacen ineficaces el uso de estos recursos que te brinda la
Estadística. El
cuadro estadístico tiene la finalidad de representar distribuciones de
frecuencias, medidas de resúmenes y series cronológicas. Varias
son los elementos que integran una tabla estadística. Seguidamente te
presentamos cada uno de ellos: Identificación.
Consiste en otorgar un orden consecutivo a las tablas, comenzando por el número
uno, v.g. Tabla 1, Tabla 2, etc. Título.
Debe ser completo y conciso. Para ser completo, el título debe responder a las
preguntas qué, cómo, dónde y cuándo. Reconozcamos en un ejemplo cada una de
estas preguntas: Tabla
1. Distribución de fallecidos según grupos de edad y sexo. La Habana, 1999. Un
análisis del título anterior permite conocer que: Distribución
de fallecidos es de qué trata la tabla. Los
grupos de edad y sexo son el cómo se midió, es decir, a través de cuales
variables. La
Habana es dónde se realizó el estudio. 1999
es cuándo se realizó el estudio. Observa
que las variables se presentan después del vocablo “según”, aunque
alternativamente puedes usar el término “por”. También
es conveniente decirte que, en ocasiones, no es necesario dar respuestas a estas
cuatro interrogantes en un título, en cuyo caso sólo deberás responder al qué
y al cómo. Ello ocurre cuando estás representando información obtenida en una
investigación y, en el informe final o el artículo, ya has consignado en algún
apartado anterior al de Resultados, dónde y cuándo se realizó el estudio. El
otro elemento, la concisión, consiste en escribir justamente lo necesario.
Elimina las preposiciones y artículos que no ayuden a la comprensión del título
de tu cuadro. No obstante, no sacrifiques el mensaje redactando un título
“telegráfico”, no seas lacónico, pues dificultarías la comprensión de lo
que quieres decir. Cuerpo
de la Tabla. Es el cuadro en sí mismo, formado por espacios llamados celdas,
las cuales se vertebran en filas y columnas, por ejemplo: Columna
matriz Fila de
encabezamiento Total xx xx xx xx xx xx xx xx xx Total xx xx La
columna matriz se utiliza para consignar la variable con su escala de
clasificación. En caso de que el cuadro represente más de una variable, por la
columna matriz representarás la que tenga más clases o categorías o la que
constituye la causa, en estudios de causalidad. En
la fila de encabezamiento se presentan las distribuciones de frecuencias, las
medidas de resúmenes o la otra variable. La fila y columna últimas se dedican
a los totales. Las
tablas estadísticas suelen clasificarse según el número de variables que
representan en:
Unidimensionales:
una variable.
Bidimensionales:
dos variables.
Multidimensionales:
tres o más variables Deben
ser autoexplicativas, o sea, que se expliquen por sí mismas, por lo que debes
evitar presentar demasiada información en ellas en aras de ganar claridad. En
general, como forma de presentación se utilizan cuadros uni y bidimensionales,
reservándose el uso de los multidimensionales para fines de trabajo. Fuente.
Se refiere al documento de donde se extrajo la información presentada. Resulta
válido y oportuno aclarar que en la tabla sólo consignarás Fuentes
Secundarias.Recuerda que una fuente es un documento. Frecuentemente esto se
olvida, y se consignan erróneamente como fuentes algunos locales,
departamentos, entre otros, como la Oficina Nacional de Estadísticas, el
Archivo del policlínico, etc. Notas
explicativas o aclaratorias. Se utilizan cuando se desea aclarar algo, por lo
general del título o del cuerpo de la tabla. No
son pocos los errores que se cometen, voluntaria o involuntariamente, en la
confección de los cuadros estadísticos. A continuación te presentamos una
lista de los más comunes, que podrás revisar si no deseas incurrir en los
mismos. I.
Errores en la presentación. Cuadros
sin identificación. Título
o encabezamiento incorrecto o inadecuado: Telegráfico:
título demasiado pequeño, carente de claridad. Ampuloso:
título demasiado extenso, que incluye vocablos que no aportan nada a la
claridad del texto. II.
Errores del cuerpo. Errores
de cálculo. Disposición
incorrecta de los datos. Mostrar
solamente medidas relativas (frecuentemente porcentajes) u otras medidas de
resumen. Cuadros
sobrecargados. III.
Errores en la fuente. No
citar la fuente cuando es secundaria. Citar
la fuente cuando es primaria. Consignar
como fuente aquello que no es un documento (oficinas, departamentos, centros,
etc.) El
cómo leer un cuadro estadístico parece algo tan trivial, que muchas personas
lo pasan por alto muchas veces, lo
que puede conllevar a interpretaciones erróneas de la tabla —o en el peor de
los casos, a no entenderla—. Para que te evites el fiasco, echa una ojeada al
orden propuesto: Lee
cuidadosamente el título, así sabrás de qué trata el cuadro exactamente. Lee
las notas explicativas. Obviamente, las mismas mejoran considerablemente la
comprensión de la tabla. Infórmate
de las unidades de medida utilizadas. Fíjate
en el promedio total o porcentaje general del grupo. Relaciona
el promedio total con el porcentaje de cada una de las variables estudiadas. Relaciona
los promedios o porcentajes de las variables estudiadas. Otra
manera de presentar la información estadística es a través de los gráficos.
Ellos pueden resultar muy útiles, aunque en ocasiones un uso incorrecto los
convierte en instrumentos estériles. Son complemento de las tablas, por ende,
deben ser más autoexplicativos que ellas. Generalmente
se inscriben en los ejes de coordenadas cartesianas o ejes rectangulares, los
cuales: Deben
poseer la misma longitud, aceptándose como máximo que el eje X exceda hasta
1.5 veces al eje Y. Esto evita la introducción de falacias. Deben
estar rotulados. Por el eje X se presenta(n) la(s) variable(s) con su escala de
clasificación; en el eje Y, la distribución de frecuencias o medida de resumen
utilizada. De
ser posible, el origen de los ejes debe ser en el punto (0,0). Deben
utilizarse números redondos. Debe
evitarse el exceso de divisiones de los ejes.
Figura
1. Ejes cartesianos o rectangulares En
la actualidad, con el advenimiento de las nuevas tecnologías informáticas, han
proliferado los softwares que permiten la construcción de gráficos estadísticos.
Al utilizarlos, debes tomar la precaución de analizar cuidadosamente el tipo de
información que quieres representar, pues la mayoría de ellos ofrece varias
posibilidades de representación, quedando a tu juicio escoger la más
apropiada. Todo
gráfico estadístico está constituido por varios elementos, los cuales te
mencionamos a continuación. Identificación:
consiste en numerar los gráficos consecutivamente, por ejemplo: Gráfico 1, Gráfico
2, etc. Título:
el de la tabla que lo originó. Gráfico
propiamente dicho: verás los distintos tipos de gráficos en el epígrafe
siguiente. Fuente:
la tabla que lo originó. Notas
explicativas: su uso es similar a lo descrito en las tablas. Leyenda:
su fin es identificar los elementos del gráfico (barras, sectores, etc.) con su
correspondiente origen. Existen
diferentes tipos de gráficos para representar los diferentes tipos de variables Es
un gráfico formado por barras separadas que representan a las categorías de la
variable en estudio. Se utiliza cuando queremos representar una variable
cualitativa o cuantitativa discreta, y la información se dispone en frecuencias
absolutas o relativas, o en medidas de resumen. Elementos
a considerar en su construcción Dispón
las barras separadas entre sí, para dar la idea de discontinuidad de la
variable representada. El
ancho de las barras será opcional, pero debe ser el mismo para todas. La
separación entre barras debe ser igual a la mitad del ancho de ellas. Si
la variable es nominal, ordena las barras en orden creciente o decreciente, en
dependencia de tus gustos. Utiliza
tantas barras como categorías tenga la variable. Puedes
colocar las barras en el eje vertical o en el horizontal. Comúnmente se utiliza
el eje horizontal. Este
gráfico se origina a partir de tablas unidimensionales. Ejemplo Un
grupo de investigadores desea conocer el comportamiento de la vulnerabilidad
psicosocial en ancianos de un área de salud. Para ello aplica el cuestionario
de vulnerabilidad-bienestar psicosocial del Dr. R. Pérez y obtiene los
siguientes resultados: Tabla
1. Distribución de ancianos según vulnerabilidad psicosocial. Municipio Playa,
1994. Vulnerabilidad Psicosocial Número Porcentaje Ausente 20 25.00 Baja 25 31.25 Media 20 25.00 Alta 15 18.75 Total 80 100.00
Fuente:
Tabla 1. Gráfico
de pastel, de sectores o circular Este
gráfico se utiliza cuando queremos representar una variable cualitativa o
cuantitativa discreta, y la información se dispone en porcentaje. Básicamente,
es un círculo dividido en sectores que representan las categorías de la
variable. Elementos
a considerar en su construcción La
totalidad de la información se representa por el número total de grados de un
círculo (360º). Para
obtener los grados correspondientes a cada categoría, se multiplica 3.6º por
la frecuencia relativa utilizada. Ejemplo Utilizando
la información del ejemplo anterior, y haciendo los cálculos pertinentes, el
gráfico quedaría de la siguiente forma: Cálculos
previos: Porcentaje
(%) 3.6
x % Ausente 25.00 90.0 Media 31.25 112.5 Baja 25.00 90.0 Alta 18.75 67.5 100.00 360.0 Gráfico
2. Distribución de ancianos según vulnerabilidad psicosocial. Municipio Playa,
1994. Fuente:
Tabla 1. Este
gráfico se utiliza cuando queremos representar dos variables, las cuales pueden
ser: cualitativas o cuantitativas discretas ambas, o una cualitativa y la otra
cuantitativa discreta; y la información se dispone en frecuencias absolutas o
relativas, o en medidas de resumen. Los datos se representan mediante barras
agrupadas, como verás a continuación. Elementos
a considerar en su construcción Dispondrás
grupos de dos, tres o más barras, es decir, barras dobles, triples, etc. El
número de grupos a formar dependerá del número de categorías consignadas en
la columna matriz o en la fila de encabezamiento, según tu gusto. La
separación entre cada grupo de barras es aproximadamente la mitad del ancho del
grupo. Este
gráfico se origina a partir de tablas bidimensionales. Ejemplo El
siguiente gráfico resume la información de 300 niños de un Círculo Infantil
atendido por un médico de familia, atendiendo a las variables sexo y raza. Tabla
2. Distribución de niños según raza y sexo. Círculo Infantil “El Camarón
Encantado”. Municipio Playa, 1999. Raza Sexo Masculino Femenino No. % No. % Blanca 79 42.9 60 51.7 Negra 63 34.2 34 29.3 Mestiza 42 22.8 22 19.0 Total 184 100.0 116 100.0 Fuente:
Libro de matrícula del Círculo Infantil “El Camarón Encantado”. Curso
académico 1999-2000. Nota:
el porcentaje se calculó por columnas. Gráfico
3. Distribución de niños según raza y sexo. Círculo Infantil “El Camarón
Encantado”. Municipio Playa, 1999. Al
igual que el gráfico anterior, utiliza este cuando quieras representar dos
variables: ambas cualitativas o cuantitativas discretas, o una cualitativa y la
otra cuantitativa discreta; y dispongas la información en frecuencias
relativas. Aquí, la información perteneciente a una variable se representa en
su totalidad en una sola barra. Elementos
a considerar en su construcción Cada
barra representa el ciento por ciento de la información del grupo representado. El
ancho de las barras queda a tu gusto, pero debe ser el mismo para todas. La
separación entre las barras es aproximadamente la mitad del ancho. Lo
originan tablas bidimensionales. Ejemplo Utilizando
la información del ejemplo anterior, el gráfico quedaría de la siguiente
forma: Gráfico
4. Distribución de niños según raza y sexo. Círculo Infantil “El Camarón
Encantado”. Municipio Playa, 1999. Fuente:
tabla 2. Este
gráfico consiste en barras adyacentes, y se utiliza cuando queremos representar
una variable cuantitativa continua, y la información se dispone en frecuencias
absolutas o relativas, o en medidas de resumen. Elementos
a considerar en su construcción Las
barras o rectángulos se disponen unidos para dar idea de continuidad. El
ancho dependerá de la amplitud de los intervalos de clase en que se clasifica
la variable en estudio. La
altura de cada IC se obtiene mediante el cociente frecuencia absoluta/amplitud. Por
el eje X se consigna el límite de clase inferior o real de cada intervalo. Lo
originan tablas unidimensionales. Ejemplo A
continuación te presentamos los resultados de un estudio relacionado con las
edades maternas. Tabla
3. Distribución de recién nacidos según edad materna. HGO “E. Hernández,
julio, 1999. Edad
materna Número Porcentaje 15
– 19 45 12.2 20
– 24 70 18.9 25
– 29 50 13.5 30
– 34 80 21.6 35
– 39 125 33.8 Total 370 100.0 Fuente:
Registro de nacimientos. HGO “E. Hernández”, 1999.
Gráfico
5. Distribución de recién nacidos según edad materna. HGO “E. Hernández,
julio, 1999. Fuente:
tabla 3 Este
gráfico se utiliza cuando queremos representar hasta dos variables, de las que
al menos una debe ser cuantitativa continua, y la información se dispone en
frecuencias absolutas o relativas, o en medidas de resumen. Está formado por
una o dos curvas que representan a cada variable estudiada. Elementos
a considerar en su construcción Se
pueden construir histogramas inicialmente, y luego marcar los puntos medios de
cada IC (marca de clase), los cuales al unirse forman una curva. Habrá
tantas curvas como categorías tenga la variable discontinua. Lo
originan tablas uni o bidimensionales. Ejemplo A
continuación te presentamos los resultados de un estudio relacionado con las
edades maternas y el sexo de los recién nacidos. Tabla
4. Distribución de recién nacidos según edad materna y sexo. HGO “E. Hernández,
julio, 1999. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
