Monografias | Medidas para resumir datos cualitativosMedidas para resumir datos cualitativosResumen: Dada la necesidad de bibliografía para la asignatura Informática Medica II se concibió este Material de Apoyo a la Docencia cuyo contenido forma parte del programa analítico de la asignatura. En el mismo se expone el sumario siguiente: Medidas para resumir datos cualitativos (razón, índice, proporción, porcentaje, tasa). Forma de cálculo e interpretación. Resumen:
Dada
la necesidad de bibliografía para la asignatura Informática Medica II se
concibió este Material de Apoyo a la Docencia cuyo contenido forma parte del
programa analítico de la asignatura. En el mismo se expone el sumario
siguiente: Medidas para resumir datos cualitativos (razón, índice, proporción,
porcentaje, tasa). Forma de cálculo e interpretación. Las
medidas de resumen para variables cualitativas que se utilizan con mayor
frecuencia son: Razón Indice Proporción Porcentaje Tasa Una
razón es la relación por cociente que se establece entre las unidades de análisis
que pertenecen a un grupo o categoría (a) y las unidades de análisis que
pertenecen a otra categoría (b) de la misma variable. Su expresión general es:
Supongamos que de los 400
recién nacidos (RN) de un municipio en cierto período, 300 presentaron los
ojos oscuros (OO), en tanto que sólo 100 los tenían claros (OC). Aplicando la
expresión general, la razón OO/OC es:
Utilizamos
la letra R por razones didácticas, realmente la razón no tiene símbolo
propio. La
razón ojos oscuros/ojos claros es de 3; o lo que es lo mismo, 3:1 y expresa que
hay tres recién nacidos con ojos oscuros por cada recién nacido de ojos claros
en ese municipio y en ese período. El
numerador y el denominador son disjuntos, es decir, no se interceptan, no están
contenidos uno en el otro. Ello te ayudará a establecer las diferencias con las
medidas de resumen que estudiarás a continuación. Si
multiplicas el resultado obtenido por 100, entonces el nuevo número se denomina
índice, de tal suerte que en el ejemplo anterior el índice sería 300. En
otras palabras, en el municipio de referencia, en el período estudiado, por
cada 100 bebés de ojos claros hay 300 de ojos oscuros. Una
proporción es la relación por cociente que se establece entre las unidades de
análisis que pertenecen a un grupo o categoría (a) de una variable y el total
de las unidades de análisis estudiadas (a + b). Su expresión general es:
Seguiremos
utilizando el ejemplo del epígrafe anterior. ¿Lo recuerdas? Por supuesto que sí.
Pues bien, determinemos la proporción de niños con ojos oscuros (300) en la
población de recién nacidos (400):
Alternativamente,
puedes calcular el porcentaje:
Usamos
la P con fines ilustrativos, pues la proporción carece de simbología. Los
resultados anteriores significan que tres de cada cuatro recién nacidos tienen
los ojos oscuros; o que el 75 por ciento de los recién nacidos tiene los ojos
oscuros (y, obviamente, el 25% los tiene claros). Esta es la frecuencia relativa
estudiada antes. Observa
que el porcentaje te permite analizar el aporte, el peso específico o la
importancia relativa de cada categoría respecto al total. Otro
elemento que debes conocer es el siguiente: si la variable es dicotómica,
puedes utilizar tanto razones como proporciones; pero si es politómica,
entonces calcula sólo proporciones[1]. Siempre
que necesites medir el riesgo de que acontezca cierto fenómeno en una población
determinada, dispones de un indicador valioso y único: las tasas. Una tasa es una relación por
cociente que expresa el riesgo de que ocurra cierto evento en una población y
período determinados. Está compuesta por tres
elementos, a saber:
–
El numerador contiene al número de
veces que ocurrió determinado fenómeno en un área geográfica y en un período
determinados. –
El denominador indica el número de
habitantes de la población en la cual puede ocurrir el fenómeno. –
k es un múltiplo de 10 cuyo uso está
justificado por el hecho de que habitualmente el resultado del cociente es un número
fraccionario, y al multiplicarlo por una potencia de 10 se facilita enormemente
la lectura y comprensión del indicador. Esta
es una medida que expresa el riesgo de ocurrencia del evento estudiado en el
numerador en la población involucrada, en el tiempo y lugar establecidos. Las tasas que más
importancia revisten para nuestro desempeño en el campo de la Salud Pública
son las siguientes: -
Tasas relacionadas con la natalidad -
Tasas relacionadas con la mortalidad -
Tasas relacionadas con la morbilidad Las
tasas pueden ser brutas o especificas. Una
tasa es bruta, cruda, general o global cuando en el denominador de la tasa
aparece la población total, y es especifica cuando la población esta
restringida a una parte, por ejemplo un grupo de edad. Distinguir
cuando una tasa es bruta o especifica es un elemento muy importante para el análisis,
porque como veremos más adelante, las tasas brutas de diferentes territorios o
de un mismo territorio en diferentes periodos de tiempo, no se pueden comparar
si no se les somete previamente a un procedimiento denominado tipificación o
estandarización. Veamos
algunos ejemplos de tasas de uso mas frecuente en los análisis de la situación
de salud. Tasa
de natalidad = total de nacidos vivos /total de la población x 1000 hab. Tasa
bruta de mortalidad = total de defunciones/ total de la población x 1000 hab. Tasa
específica de mortalidad por edad = total de defunciones para un grupo de edad/
total -de la población para ese grupo de edad x 1000 hab. Ej.
Tasa de mortalidad de 60 años y más = defunciones de 60 años y más/total de
la población de 60 años y más x 1000 hab. Tasa
de mortalidad especifica por sexos = defunciones por un sexo x/total de la
población para ese sexo x 1000 hab. Tasa
de mortalidad por causa = total de defunciones por una causa x / total de la
población x 100 000 hab. Nótese,
que la tasa de mortalidad por causa es una tasa bruta, aunque sea específica
para una causa de defunción, porque en el denominador se encuentra toda la
población. No obstante puede calcularse específica por grupos de edad, por
sexo, y por grupos de edad y sexo. Tasas
especiales de mortalidad. Tasa
de mortalidad infantil = defunciones menores de 1 año/ total de nacidos vivos x
1000 nacidos vivo (n.v.) Componentes
de la mortalidad infantil: Tasa
de mortalidad neonatal precoz = defunciones menores de 7 días /total de nacidos
vivos x 1000 n.v. Tasa
de mortalidad neonatal tardía = defunciones de 7 a 27 días /total de nacidos
vivos x 1000 n.v. Tasa
de mortalidad posneonatal = defunciones de 28 días a 11 meses/ total de nacidos
vivos x 1000 n.v. Tasa
de mortalidad perinatal = defunciones fetales tardías + def. menores de 7 días/
total de nacidos vivos + def .fetales tardías x 1000 n.v.+ def. fetales tardías. Nota:
Defunción fetal tardía es aquella defunción fetal que pesa 1000gr o más,
también se puede considerar las semanas de gestación, de 28 semanas o más,
pero el peso es más preciso como criterio de clasificación. La
tasa puede calcularse sólo considerando en el denominador los nacidos vivos,
pero se es menos preciso en el cálculo. Tasa
de mortalidad materna = defunciones maternas directas/total de nacidos vivos x
100 000 n.v. Defunción
materna directa, es aquella defunción que ocurre por complicaciones del
embarazo, parto y puerperio. Tasa
de letalidad = defunciones por una causa x / total de enfermos de esa causa x
100 enfermos. Tasa
de mortalidad proporcional por causa = total de defunciones por una causa x
/total de defunciones x 100. Nota:
La tasa de letalidad y de mortalidad proporcional, no son realmente tasa son
proporciones, por consiguiente no miden riesgo, sino importancia relativa. Tasas
de morbilidad: Tasa
de incidencia = total de casos nuevos diagnosticados de una enfermedad x en un
período de tiempo dado / total de la población x 100 000 hab. Tasa
de prevalencia = total de casos( nuevos y viejos) diagnosticados para una
enfermedad x / total de la población x 100 000 hab. Una
particularidad realmente útil de las tasas es que puedes calcularlas tanto para
la totalidad de la población, como para parte de ella (por ejemplo, para el
grupo de edad de cinco a nueve años, para los estudiantes, para los residentes
del área rural, y así por el estilo); por otra parte, puedes calcular las
tasas para todas las causas, o solamente para una de ellas (o un grupo de
ellas). De este modo, tendrás calculadas tasas brutas, crudas, generales o
globales si se tratara de tasas que involucren a toda la población o al total
de causas; al tiempo que habrás calculado tasas específicas si incluían a una
parte de la población o a una causa o grupo de ellas. Existe
en punto cardinal en el manejo de las tasas: la población expuesta al riesgo en
cuestión. Como ya sabes, este es el denominador de la ecuación, y de su
correcta determinación depende la fidelidad del cálculo. Nunca serán
suficientes las medidas que tomes para asegurarte que estás empleando el dato
acertado. No creas que es muy difícil saber que estás errado o en lo cierto,
el problema radica en que muchas veces se pasa por alto este “detalle” de
forma involuntaria. Como
las poblaciones están sometidas a constantes cambios en lo que a su número atañe,
determinados por los nacimientos y defunciones y por los movimientos migratorios
(emigración e inmigración), que provocan que no sea la misma a lo largo de
todo el año. De ahí que, por convenio, se tome la población existente a
mediados del período (población del 30 de junio ó 1º. De julio)
o población media para el cálculo de las tasas. Por
otra parte, debes tener especial cuidado al calcular tasas para poblaciones
pequeñas, como la que usualmente manejan los Consultorios, pues suelen volverse
inestables, ya que cualquier evento “mueve“ mucho la tasa, y a veces no
guarda relación el resultado obtenido con la magnitud del evento acontecido. Bibliografía: 1.
Horsford Saing R, Bayarre Vea H. Métodos y técnicas aplicadas a la investigación
en Atención Primaria de Salud. La Habana: Ediciones Finlay, 2000. 2.
Daniel WW. Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud.
3ª ed. México D.F.:Limusa; 1997. 3.
Spiegel MR. Teoría y problemas de Estadística. La Habana:Pueblo y Educación;
1977. 4.
Freund J. Estadística elemental moderna. 2ª ed. La Habana:Edición
Revolucionaria; 1988. 5.
Coolican H. Métodos de investigación y estadística en psicología. México
D.F.:El Manual Moderno; 1997 6.
Camel F. Estadísticas médicas y de Salud Pública. La Habana:Pueblo y Educación;
1985. Autoras:
Dra. Nelsa María Sagaró del
Campo Dra.
Meydis María Macías Navarro [1] De hecho, la interpretación
y cálculo de razones en una politomía está proscrito. Compartir Publicación enviada por Dra. Nelsa María Sagaró del Campo y Dra. Meydis María Macías Navarro Contactar mailto:nsagaro@medinew.scu.sld.cu Código ISPN de la Publicación EEFyFlZEEpsmwBTBJa Publicado Wednesday 4 de January de 2006 Ultimas Publicaciones en ilustrados.com
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