Monografias | Funcionamiento del Procesador estadístico para medios diagnósticos

Resumen

El procesador estadístico para medios diagnósticos tiene como objetivo fundamental el de agrupar los métodos más importantes para el tratamiento estadístico de los datos procedentes de estudios sobre medios diagnósticos. Dentro de las posibilidades que brinda están la estimación de los indicadores de eficacia en un estudio de evaluación de medios diagnósticos, ya sea con prueba estándar perfecta o imperfecta, tomando los datos de un estudio o de la literatura, en pruebas simples o combinadas, la estimación de medidas de selección de un test, la comparación de test en cuanto a su eficacia, la selección de una estrategia diagnóstica óptima en cuanto a realizar o no un test, tratar o no a un posible enfermo y realizar o no uno de varios test con el correspondiente análisis de sensibilidad. También permite la identificación de los test según su función, los posibles sesgos a cometer en estos estudios y determinar la calidad de un artículo científico sobre un estudio de evaluación.

Introducción

Dada la necesidad de herramientas cuantitativas que permitieran dirigir con racionalidad las indicaciones de procedimientos diagnósticos se desarrollaron índices o medidas de la eficacia de estos procedimientos que sirvieran de pauta orientadora para su selección en un determinado momento se elaboraron dos monografías^!-2 y el Sistema para la Evaluación de Medios Diagnósticos, EVA^3-4 , y mas recientemente el PEMeDi, sistema que se aborda en este trabajo.

En este trabajo se expone una descripción del entorno general de la aplicación, la programación, la seguridad y la validación, así como los detalles generales y específicos del desempeño de la misma en la práctica en cada uno de sus menús y submenús, es decir, la manera en que el usuario debe conducirse ante una solicitud del sistema y las correspondientes salidas parciales que va obteniendo hasta que se muestra la salida final con la que se logra el objetivo propuesto.

También se dan las vías para la implementación y mantenimiento del sistema, el modo de distribución, los requerimientos técnicos indispensables para su puesta en marcha y los pasos para su instalación, entre otros.

Desarrollo

Entorno General de la Aplicación

El entorno general de la aplicación, la modularización y  las entradas, salidas y procesamientos necesarios en cada módulo se diseñaron de forma tal que asimile fácilmente la incorporación sistemática de las nuevas técnicas que aparezcan en esta disciplina.

La ventana principal de esta aplicación (Figura 1) contiene las barras de título, de menú, de herramientas y de estado.

Figura 1 Ventana principal de la Aplicación

El sistema consta de un Menú Principal con tres Menús: ARCHIVO, PROCESO y AYUDA que siguen el formato del cuadro 1. El llamado menú de PROCESO ofrece en cada uno de sus cuatro submenús los módulos básicos que dan cumplimiento a los objetivos del sistema. 

Cuadro .1. Esquema del Menú Principal y el submenú de Proceso en correspondencia con los módulos básicos que dan cumplimiento a los objetivos del sistema.

Lenguajes y programas empleados

Para el modelado del sistema se empleó el Lenguaje de Modelado Unificado (UML), los diagramas se obtuvieron auxiliándose del programa Rational Rose 2002.

El sistema fue programado en Borland Delphi, versión 7, el cual toma como base el lenguaje Pascal implementando el lenguaje orientado a objetos ObjectPascal que trata de modelar la realidad de un problema a través de entidades independientes pero que interactúan entre sí, las cuales se denominan objetos por analogía con el concepto en el mundo real. Posee un entorno de programación visual para el Desarrollo de Aplicaciones Rápidas (RAD) de propósito general que incluye aplicaciones cliente/servidor con posibilidades para el tratamiento de bases de datos y uso de tecnologías avanzadas como la multimedia, hipermedia, hipertexto y páginas Web.

Se seleccionó el Delphi por poseer todos los requerimientos necesarios para desarrollar un software de este tipo como son, además de los ya mencionados:

·         Ser simple, flexible y potente.

·         Contar con un gran número de componentes preelaborados, lo cual simplifica notablemente la programación.

·         Controlar por si solo el sistema de mensajes de Windows, con lo que no es necesario capturar las cajas de diálogos de Windows para desencadenar determinados procedimientos donde se involucren estos mensajes.

·         Poseer una librería de componentes visuales, que da la posibilidad al programador de utilizar objetos sin necesidad de llamar a las distintas Interfaces de Programas de Aplicación (API) de Windows para dibujar los componentes en la pantalla, pudiendo manipular los componentes a gusto, modificando sus propiedades y controlando los eventos que este genera.

·         Poseer un compilador altamente optimizado que genera código directamente ejecutable y no seudocódigo para ser interpretado en tiempo de ejecución, lo cual hace que la ejecución del programa sea más rápida a la vez que el tamaño de la aplicación suele ser inferior al no necesitar la distribución adicional del programa intérprete.

·         Ofrecer en cada versión nuevas formas de ahorrar trabajo al programador, evitando tareas repetitivas y empaquetando bloques de funcionalidad.

Para confeccionar la ayuda en línea se empleó el sistema Robohelp y para, el instalador, el Borland InstallShield Express.

El manual del usuario que acompaña el sistema se elaboró, bajo los principios que rigen la didáctica, empleando el procesador de textos Microsoft Word 2003.

Seguridad y validación de los de datos

Como parte de la seguridad del sistema no es posible modificar los datos que se muestran, sino sólo aquellos que el sistema requiere y así le solicita, por ejemplo, en los análisis de sensibilidad se pueden modificar los valores de prevalencia, utilidades y costos de entrada, no así los de salida que sólo son modificados, internamente, por el sistema.

Como parte de la validación de la entrada de datos, el sistema no permite la entrada de caracteres no numéricos cuando lo que se solicita es un número, además es capaz de corregir la entrada incorrecta de los datos a cerca de los test como sensibilidad, especificidad y riesgo que se solicitan en porcentaje (%).

El sistema tampoco le permite aceptar hasta tanto no haya introducido todos los datos que se requieren y estos no tengan errores; para facilitar el proceso de entrada de datos, cuando este no es el adecuado, le envía al usuario un mensaje indicándole el dato que le falta o el tipo de error cometido en el dato introducido.

Funcionamiento

Generalidades

A cada módulo se accede por el menú principal, por un icono de la barra de herramientas o por una combinación de teclas “calientes”.

En cualquier ventana que ofrezca varias opciones mutuamente excluyentes, por defecto, siempre aparecerá seleccionada la primera opción.

Todas las ventanas constan de un botón de AYUDA que permite acceder al módulo de  ayuda en la sección donde se esté trabajando en el momento de acceso.

Todas las ventanas que se suceden en un proceso constan de un botón de nombre ANTERIOR que le permite acceder a la ventana previa, lo que resulta útil para rectificar algún dato sin necesidad de volver a iniciar el proceso.

El botón de nombre ESTADÍSTICA, que aparece en ciertas ventanas, conduce a otra ventana donde se muestran todas las estimaciones posibles a realizar en el caso concreto en que se encuentre.

A continuación se ofrece una descripción detallada del funcionamiento de cada Menú y submenú.

Menú de ARCHIVO

Este menú consta de cuatro submenús (Figura 2) que se detallan a continuación.

Figura 2. Vista de una parte de la ventana principal con el desplazamiento del menú de Archivo

Submenú de ABRIR FICHERO DE RESULTADOS

Al escoger esta opción el usuario puede abrir un fichero de texto en formato RTF, en el que previamente guardó los resultados para ser revisados o imprimirlos.

Submenú de GUARDAR RESULTADOS

Este submenú facilita la salva de cualquier salida de resultados en formato RTF, de manera que pueda ser vista en otro momento. Con este formato, el fichero tiene la ventaja de poder verse sin necesidad del programa PEMeDi ya que al intentar abrirlo éste llama al procesador de textos Microsoft Word desde donde puede ser modificado e impreso si se desea.

Submenú de IMPRIMIR RESULTADOS

Si el usuario desea imprimir los resultados que ha obtenido este tercer submenú se lo permite, el proceso es análogo al estándar de Windows pues se emplea la misma caja de diálogos.

Submenú de SALIR

Si desea abandonar el programa como es común en cualquier software esta última opción del menú de ARCHIVO se lo permite.

Menú de PROCESO

Este también cuenta con cuatro submenús como pudo apreciarse en el cuadro 1.

Submenú de EVALUACIÓN (Módulo Básico 1: Evaluación de medios diagnósticos)

El acceso a este módulo es a través de la primera opción del menú de  PROCESO desplegado o a través de icono de la barra de herramientas con la letra E. En la primera ventana de este módulo se ofrece la posibilidad de seleccionar entre las cinco opciones que brinda como puede apreciarse en la figura 3. En esta ventana también deberá seleccionarse el nivel de confianza con el que desea trabajar. El sistema propone los dos niveles de uso más frecuente.

Figura  3.  Ventana principal del Módulo de Evaluación

Submódulo 1.1. Estimación de los indicadores de eficacia en un estudio de evaluación de medios diagnósticos

Si elige esta primera opción entonces accederá a la próxima ventana (Figura 4) donde deberá seleccionar el tipo (según su respuesta) de medio diagnóstico que desea evaluar. En esta ventana también tiene la opción mediante el botón nombrado como ESTADÍSTICA de ver los indicadores que se pueden obtener y seleccionarlos todos (por defecto) o sólo los que le interesen en ese momento.

Figura4. Ventana de clasificación de un test en un estudio de evaluación de medios diagnósticos

Submódulo 1.1.1.  Medio diagnóstico dicotómico

Si ha seleccionado la opción referida a medio de tipo dicotómico pasará a otra ventana (Figura 5) en la que deberá seleccionar cual de los dos diseños mostrados es el que se ha empleado en el presente estudio de evaluación. En caso de ser el primer diseño, lo cual es más frecuente, deberá introducir la prevalencia a continuación en otra ventana ya que ésta resulta necesaria para el cálculo de los valores predictivos según el teorema de Bayes. En el segundo caso no necesitará de otro dato.

Figura 5. Ventana de selección del diseño del estudio de evaluación de medios diagnósticos para un test dicotómico

En esta ventana también se solicitan, de manera opcional, otros datos del test a evaluar como: nombre, riesgo y costo monetario. Si se introducen estos dos últimos, se podrán obtener, posteriormente, dos indicadores más como se especifica en el acápite 2.1.1. Funciones.

Una vez seleccionado el tipo de diseño, el próximo paso consiste en conformar la tabla de doble entrada, lo cual puede hacerse directamente por el teclado o importando los datos desde una base de datos previamente elaborada (Figura 6).

Figura 6. Ventana de opciones para crear la tabla de datos

Si se elige la opción de introducirlos directamente por el teclado, se mostrará la tabla de la figura 7 que el usuario deberá llenar mediante el teclado, e irá notando que tan pronto entra los datos se van actualizando todos los totales de la tabla. En esta ventana también tiene la opción de verificar los indicadores disponibles para estimar a través del botón ESTADÍSTICA.

Figura 7. Ventana de la tabla de datos para un medio dicotómico (Se ha comenzado la introducción del dato en la primera celda)

Si se prefiere tomar los datos a partir de una base de datos existente deberá marcar la segunda opción en la ventana que se muestra en la figura 6 y entonces tendrá la opción de seleccionar si su criterio de verdad o su test a evaluar o ambos están representados en la base de datos por uno o varios campos (Figura 8). Una vez seleccionadas estas posibilidades al aceptar, inmediatamente, aparecerá el cuadro de diálogo de Windows de ABRIR al que el usuario indicará el nombre y el camino donde se encuentra el fichero de base de datos que desea abrir.

Figura 8. Ventana de selección de la cantidad de campos por los que están representados el criterio de verdad y el test a evaluar

Si tanto el criterio de verdad como el test a evaluar estan representados en la base de datos, como es usual, por un solo campo, cada uno, entonces procederá en la siguiente ventana a reconocer de la lista de campos que se muestra en el cuadro de la izquierda, cúal  se corresponde con el criterio de verdad y cúal con el test a evaluar (Figura 9).

Figura 9. Ventana de definición del criterio de verdad (CARDIO_ISQ en este ejemplo)  y el test a evaluar

Definidos los campos que representan el criterio de verdad y el test a evaluar, el próximo paso es definir los valores que representan a un enfermo, a un sano, a un positivo y a un negativo (Figura 10).

Figura 10. Ventana donde se definen los valores que representan a un enfermo, a un sano, a un positivo y a un negativo

Una vez definido estos valores, al aceptar, se mostrará la ventana de salida de resultados con los indicadores estimados. La figura 3.11 muestra un ejemplo de esta salida, en general el resto de las salidas del sistema mantiene este formato, sólo cambian los indicadores estimados.

Figura 11. Ventana de salida de resultados de los indicadores de eficacia de un medio dicotómico en un estudio de evaluación de medios diagnósticos

Si una de las dos pruebas o ambas están representadas en la base por más de un campo, entonces pasará a una ventana (Figura 12) donde deberá escoger del listado de campos que se muestra en el cuadro de la izquierda, los que definen dicha prueba; además, indicará el tipo de cada una de estas pruebas, pudiendo seleccionar entre: dicotómica (por defecto) y cuantitativa, en caso de que indique que es cuantitativa y esta no lo sea, el sistema lo reconoce, lo rectifica  y envía un mensaje para que el usuario se percate del error. En esta ventana también el usuario debe definir el criterio de positividad de la prueba de referencia o el test a evaluar, según sea el caso, o sea, seleccionar como se define la positividad de la prueba.

Figura 12. Ventana de definición de los diferentes campos que representan una misma prueba (criterio de verdad o test a evaluar) y el criterio de positividad de la misma

Luego, pasará a definir, en cada una de las pruebas antes seleccionadas, el valor que define a un enfermo y a un sano si el criterio de verdad es el que está definido por varios campos o a un positivo y a un negativo si el que está definido por varios campos es el test a evaluar, lo cual se hará con dos valores si la prueba seleccionada es dicotómica o con el valor que representa el límite de positividad si la prueba es cuantitativa para, finalmente, aceptar  y ver la ventana de salida de resultados que se muestra en la figura 11.

Submódulo 1.1.2.  Medio diagnóstico de “tres zonas”

Si su selección en la ventana de la figura 4 corresponde a la segunda opción dedicada a los llamados  medios de “tres zonas” entonces el programa lo remite a la ventana que se muestra en la figura 6. Si opta por entrar los datos mediante el teclado se mostrará una tabla de 3X2 (Figura 13) donde se actualizan automáticamente los totales a medida que el usuario entra un dato. El botón de BORRAR le permite poner en cero (0) todas las celdas de la tabla.

Figura 13. Ventana de la tabla de datos vacia de un medio diagn´stico de “tres zonas”

En cambio si opta por entrar los datos desde una base de datos, entonces se abrirá la caja de diálogo de ABRIR de Windows, donde indicará el camino y nombre del fichero. En la próxima ventana deberá definir que campo se corresponde con el criterio de verdad y cuál con el test a evaluar, tomándolos de la lista de campos de la base que aparecerá en el cuadro situado a la izquierda en la ventana tal como se muestra en la figura 9.

Al aceptar entrará en una ventana que le permitirá definir los valores correpondientes al criterio de verdad, para un enfermo y un sano y los correspondientes al test a evaluar para un positivo, un indeterminado y un negativo, respectivamente. Una vez definidos los valores necesarios se mostrará la ventana de resultados con los indicadores estimados.

Submódulo 1.1.3.  Medio diagnóstico ordinal

Si su selección en la ventana de la figura 3.4 corresponde a la tercera opción, dedicada a los medios ordinales, el programa lo remite a la ventana que muestra la figura 6. Si opta por entrar los datos por el teclado se mostrará una tabla donde por cada categoría deberá introducir la cantidad de enfermos y sanos que resultaron positivos al aplicar el test a evaluar (Figura 14).

Por defecto se han habilitado tres categorías como mínimo, si su caso excede este número al introducir el último dato para la tercera categoría, el sistema le pregunta si existe otra categoría para lo cual el usuario responderá, según sea su caso. Si la respuesta fuera afirmativa (si existen más de tres categorías) se habilitará una cuarta categoría y así volverá a preguntarle cada vez que entre todos los datos correspondientes a la última categoría habilitada hasta un máximo de diez categorías. Si la respuesta es negativa, o sea, no tiene mas categorías, responderá que no y luego puede aceptar, con lo que concluye el proceso y se muestra la ventana de resultados con los indicadores estimados.

Figura 14. Ventana de entrada de datos por el teclado para un medio ordinal en un estudio de evaluación de medios diagnósticos

Si tiene su información organizada en una base de datos entonces seguirá el mismo procedimiento que para los medios cuantitativos que se muestran a continuación; recordando que el investigador debe definir en su base de datos las categorías por un número ordinal (1, 2, 3, …, n), de igual forma si se trabaja con intervalos de clase, lo cual no es aconsejable (pero cada investigador sabe el nivel de información que está dispuesto a sacrificar).

Submódulo 1.1.4.  Medio diagnóstico cuantitativo

Si su selección en la ventana de la figura 5 corresponde a la cuarta opción, dedicada a los medios cuantitativos, el programa lo remite directamente a la apertura del fichero de base de datos, pues para este tipo de medio no se ha concebido la entrada manual por lo tedioso que resultaría.

Tal y como ocurre en la entrada a través de una base de datos en cualquier tipo de medio, aquí debemos definir la prueba de referencia o criterio de verdad así como el test a evaluar, seleccionando el campo de la base que lo representa de la lista que se muestra en el cuadro de la izquierda en la ventana de la figura 9.

La definición de los valores correspondientes a un enfermo y un sano se verifican en la siguiente ventana (Figura 15), donde, además, para la prueba nueva, se definirá una de las cuatro opciones de positividad.

Figura 15. Ventana de definición de los valores para enfermo y no enfermo del criterio de verdad y el criterio de positividad del test a evaluar

Los resultados, tanto para medios ordinales como cuantitativos, se muestran en la ventana de la figura 3.16 donde se observa la curva ROC no paramétrica en el cuadro a la izquierda, en rojo se destaca el punto de corte óptimo y valores de los indicadores solicitados a la derecha del gráfico. El botón llamado PARAMETRICO lo lleva a ver la curva paramétrica y el botón, REJILLA le posibilita ver o no las rejillas del gráfico a su gusto. En el caso ordinal aparece, además, un botón llamado LORENZ que permite acceder a otra ventana que exhibe este tipo de curva y dos indicadores más (Gini y Pietra). Al pasar el cursor del ratón o mouse por encima de cualquiera de los puntos de la curva este cambia de forma (de una flecha se torna en una mano) y se muestran a la derecha del gráfico los índices correspondientes a ese punto.

Figura 16. Ventana de resultados de la evaluación un medio cuantitativo que muestra a la izquierda la curva ROC paramétrica (En el ejemplo el área parcial no fue solicitada)

Submódulo 1.2. Estimación de indicadores de eficacia con prueba estándar imperfecta

Si en la ventana de la figura 3 se selecciona la segunda opción, porque en el estudio se ha empleado un criterio de verdad o prueba de referencia imperfecta, se pasa a una ventana (Figura 17) donde tiene la posibilidad de introducir las características de esta prueba imperfecta  tanto si los indicadores de sensibilidad y especificidad son conocidos por el usuario, que es la opción seleccionada por defecto, o si no lo son.

Si son conocidos los introduce en las casillas que se les solicita, en cambio si son desconocidos deberá indicar las veces que se aplica la prueba asi como el número de enfermos e individuos en total que resultaron positivos una vez, dos veces, y así sucesivamente, a medida que se le va solicitando, hasta llegar al total de veces que se aplicó la prueba.

El programa tiene seleccionado por defecto indicadores conocidos, pero si el usuario modifica las veces que se aplica la prueba, automaticamente se selecciona la opción de indicadores desconocidos y si introduce un número de individuos positivos menor que el número de enfermos, el sistema envia un mensaje para que rectifique los datos introducidos. El botón ESTADÍSTICA de esta ventana le permite un acceso a la ventana donde se muestran las posibilidades de indicadores de eficacia a estimar. Al activar el botón ACEPTAR pasará a la ventana de resultados.

Figura 17. Ventana de definición de la prueba estándar imperfecta

Submódulo 1.3. Estimación de indicadores de eficacia a partir de indicadores conocidos

Si en la ventana de la figura 3 se selecciona la tercera opción, porque desea hacer sus estimaciones a partir de indicadores que conoce de otros estudios, la literatura u otra fuente, entonces el sistema le muestra una ventana (Figura 18) en la que se le solicita, el nombre del test (dato opcional), el número de valores que conoce, por un lado, de la prevalencia y por otro, de la sensibilidad y la especificidad.

Figura 18. Ventana de definición de la cantidad de indicadores conocidos a partir de los cuales se hacen las estimaciones de otros indicadores

Al aceptar, en la ventana siguiente (Figura 19) deberá introducir tantos valores de prevalencia y tantos de sensibilidad y especificidad como señaló que poseía en la ventana previa.

Figura 19. Ventana de definición de los indicadores conocidos

Las ventanas de las figuras 18 y 19 poseen un botón denominado ESTADÍSTICA que le da acceso a otra ventana donde se exponen los posibles indicadores a estimar en este tipo de evaluación.

Submódulo 1.4. Estimación de indicadores de eficacia en pruebas combinadas

Si su selección en la ventana que se muestra en la figura 3 es la cuarta opción, que permite estimar indicadores de eficacia en pruebas combinadas ya que ha empleado en su estudio varias pruebas en serie o en paralelo, el sistema lo lleva a una ventana donde se deben realizar cuatro selecciones de las opciones mutuamente excluyentes que se muestran en la figura 20, o sea, deberá definir si su combinación es en serie o en paralelo, si sus test son dependientes o no, si conoce o no los indicadores (prevalencia, sensibilidad y especificidad) y la cantidad de test disponibles (entre 2 y 5 test).

Figura 20. Ventana de definición de las pruebas combinadas

Si los indicadores de sus test son conocidos se mostrará una ventana (Figura 21) donde podrá introducir los mismos y además, la prevalencia de la posible enfermedad a diagnosticar.

Figura 21. Ventana de definición de los indicadores de las pruebas combinadas

Si no se conocen los indicadores de sensibilidad y especificidad entonces se pasa a la ventana (Figura 22) en que se introducen los datos en una tabla de doble entrada para cada uno de los test disponibles y además, la prevalencia de la posible enfermedad a diagnosticar.

Figura 22. Ventana de entrada de datos para el caso de indicadores desconocidos en pruebas combinadas

La próxima ventana de este proceso de evaluación será para mostrar los resultados.

Submódulo 1.5. Estimación de las medidas de selección de un test

Si se selecciona la última opción en la ventana que se muestra en la figura 2, la cual permite estimar las medidas de selección de un test propuestas por Glazio y Hilden (1986), el sistema lo lleva a una ventana donde se le solicitan los datos que se observan en la figura 23. En la próxima ventana de este proceso ya se muestran los resultados.

Figura 23. Ventana de definición de la información y los costos de un test para estimar las medidas de selección

Submenú de COMPARACIÓN  (Módulo Básico 2. Comparación de la eficacia de medios diagnósticos)

El acceso a este segundo módulo es a través de la segunda opción COMPARACIÓN del menú de  PROCESO desplegado o mediante el icono de a barra de herramientas con la letra C.

En la ventana principal de este módulo se deben escoger tres de las opciones mutuamente excluyentes que  se muestran en la figura 24.

Figura 24. Ventana principal del Módulo de Comparación

Submódulo 2.1. Medios dicotómicos

En caso de dos medios dicotómicos tiene la opción de entrar los datos para crear las tablas de 2X2 por el teclado o desde una base de datos, según se seleccione.

De ser estos test dependientes (han sido aplicados ambos a la misma muestra de individuos), en la entrada desde el teclado se deben completar las dos tablas correspondientes a enfermos y no enfermos, respectivamente (Figura 25) y de ser independientes (cada test se aplicó a una muestra de individuos diferentes) cada tabla se corresponde con una muestra, o sea, con la aplicación del test 1 y test 2, respectivamente (Figura 26).

En la entrada por base de datos se solicitarán datos muy parecidos, siendo el test dependiente o no, en este último caso se necesita tomar un campo más de la base, puesto que se trata de dos muestras diferentes, por lo que es necesario conocer los enfermos y sanos de ambas muestras.

El proceso para tres y cuatro test es similar. La salida será el valor de la probabilidad, tanto para la prueba de hipótesis de igualdad de la sensibilidad como para la de la especificidad.

Figura 25. Ventana de entrada de resultados por el teclado para la comparación de dos test dependientes (Una tabla paraenfermos y otra para sanos)

Figura 26. Ventana de entrada de resultados por el teclado para la comparación de dos test independientes (Una tabla para cada test)

Submódulo 2.2. Medios más que dicotómicos

En caso de dos medios más que dicotómicos sólo tiene la opción de entrar los datos a través de una base de datos y según sean dependientes o no variará la forma en que se solicitarán los datos, siendo necesario elegir tres campos (uno del criterio de verdad y dos de cada test a evaluar) de la base en los dependientes y cuatro en los independientes (dos del criterio de verdad aplicado a cada muestra y dos de cada test a evaluar).

La salida en el caso más que dicotómico muestra la gráfica de las Curvas ROC con la leyenda para conocer con qué color se ha representado cada curva y el punto de corte óptimo de cada curva que se representa siempre en rojo, los valores del área bajo las curvas y el valor de la probabilidad al aplicar una prueba de hipótesis buscando diferencias significativas en la eficacia de estos test. En el caso de test dependientes, cada curva representa los resultados en los grupos de enfermos y no enfermos y en el caso independiente representa el resultado de la aplicación de cada test por separado (Figura 27).

Figura 27. Ventana de resultados de comparación de dos medios cuantitativos que muestra a la izquierda las curvas ROC paramétricas resultante de ambos. (En el ejemplo, ambos test son imprecisos y no existen diferencias significativas entre ellos)

El procedimiento para tres y cuatro test es similar al de dos test, la diferencia estriba en que se necesitarán entrar más datos, uno más por cada test en el caso que estos sean dependientes y en el caso de que sean independientes,  uno más por cada muestra.

Submenú de DESICIÓN (Módulo Básico 3. Decisión)

El acceso a este módulo se realiza a través de la tercera opción (DECISIÓN) del menú de  PROCESO desplegado o por el icono de la barra de herramientas con la letra D.

En la ventana principal de este módulo se debe escoger una de las tres opciones, mutuamente excluyentes, que se muestran en la figura 28.

Figura 28. Ventana principal del módulo de Decisión

Submódulo 3.1. Realizar o no un test diagnóstico

Si la intención del usuario es decidir sobre si realizar o no un determinado proceder diagnóstico seleccionará la primera de las opciones de la figura 28 y caerá en una ventana donde debe definir el nombre (opcional) y la prevalencia de la posible enfermedad a diagnosticar, así como, el nombre (opcional), la sensibilidad, la especificidad, el riesgo (estos tres últimos en porcentaje) y el costo monetario del test posible a realizar, además, deberá definir la forma de entrada de las utilidades y de los costos (según criterios o de manera arbitraria) (Figura 29).

Figura 29. Ventana de definición de las características de la enfermedad a diagnosticar y el test en el caso de la decisión de realizar o no un test