Idea De La Estadística
Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas,
pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles,
rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas,
animales o ciertas cosas. Hacia el año 3000 A.C. los babilonios usaban ya pequeñas
tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola
y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios analizaban
los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides
en el siglo XXXI a.C. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en
algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos de la
población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas
tribus judías. En China existían registros numéricos similares con
anterioridad al año 2000 A.C. Los griegos clásicos realizaban censos cuya
información se utilizaba hacia el año 594 A.C. para cobrar impuestos.
El Imperio romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de
datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su
control. Durante la edad media sólo se realizaron algunos censos exhaustivos en
Europa. Los reyes carolingios Pipino el Breve y Carlomagno ordenaron hacer
estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia en los años 758 y 762
respectivamente.
Después de la conquista normanda de Inglaterra en 1066, el rey Guillermo I de
Inglaterra encargó un censo. La información obtenida con este censo, llevado a
cabo en 1086, se recoge en el Domesday Book. El registro de nacimientos y
defunciones comenzó en Inglaterra a principios del siglo XVI, y en 1662 apareció
el primer estudio estadístico notable de población, titulado Observations on
the London Bills of Mortality (Comentarios sobre las partidas de defunción en
Londres).
Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, en
Alemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrónomo inglés Edmund
Halley como base para la primera tabla de mortalidad. En el siglo XIX, con la
generalización del método científico para estudiar todos los fenómenos de
las ciencias naturales y sociales, los investigadores aceptaron la necesidad de
reducir la información a valores numéricos para evitar la ambigüedad de las
descripciones verbales.
En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para
describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos,
sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para
relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no
consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso de
interpretación de esa información. El desarrollo de la teoría de la
probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística.
Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando
determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden
utilizar para analizar datos estadísticos. La probabilidad es útil para
comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo
y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico.
2. Aplicaciones de la estadística
La estadística es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades
humanas: sociología, sicología, geografía humana, economía, etc.
Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones.
También es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de
una situación.
La estadística está relacionada con el estudio de proceso cuyo resultado es más
o menos imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar
decisiones razonables de acuerdo con tales observaciones.
El resultado de estudio de dichos procesos, denominados procesos aleatorios,
puede ser de naturaleza cualitativa o cuantitativa y, en este último caso,
discreta o continúa.
Son muchas las predicciones de tipo sociólogo, o económico, que pueden hacerse
a partir de la aplicación exclusiva de razonamientos probabilísticos a
conjuntos de datos objetivos como son, por ejemplo, los de naturaleza demográfica.
Las predicciones estadísticas, difícilmente hacen referencia a sucesos
concretos, pero describen con considerable precisión en el comportamiento
global de grandes conjuntos de sucesos particulares. Son predicciones que, en
general, no acostumbran resultar útiles.
Para saber quien, de entre los miembros de una población importante, va a
encontrar trabajo o a quedarse sin él; o en cuales miembros va a verse
aumentada o disminuida una familia concreto en los próximos meses. Pero que, en
cambio puede proporcionar estimaciones fiables del próximo aumento o disminución
de la taza de desempleo referido al conjunto de la población; o de la posible
variación de os índices de natalidad o mortalidad.
Divisiones De La Estadística
Descriptiva
Cualitativa
Cuantitativa
3. Fenómenos o sucesos
Llamamos fenómenos o sucesos aquellos cuyos resultados no pueden predecirse
antes de la realización. Son experimentos que no dan siempre el mismo resultado
al repetirlos en las mismas condiciones. Un suceso elemental en el resultado de
cada una de las realizaciones del experimento aleatorio.
Cualquier suceso al conjunto vacío se llama suceso imposible y por tanto, será
un suceso que no se produce nunca. Cualquier proceso que sea igual al espacio
muestral se llama suceso seguro, es el que ocurre siempre.
4. Población y muestra
Al recoger datos relativos a las características de un grupo de individuos
u objetos, sean alturas y pesos de estudiantes de una universidad o tuercas
defectuosas producidas en una fábrica, suele ser imposible o nada práctico
observar todo el grupo, en especial si es muy grande. En vez de examinar el
grupo entero, llamado población o universo, se examina una pequeña parte del
grupo, llamada muestra.
Una población puede ser finita o infinita. Por ejemplo, la población
consistente en todas las tuercas producidas por una fábrica un cierto día es
finita, mientras que la determinada por todos los posibles resultados (caras,
cruces) de sucesivas tiradas de una moneda, es infinita.
Si una muestra es representativa de una población, es posible inferir
importantes conclusiones sobre las poblaciones a partir del análisis de la
muestra. La fase de la estadística que trata con las condiciones bajo las
cuales tal diferencia es válida se llama estadística inductiva o inferencia
estadística. Ya que dicha inferencia no es del todo exacta, el lenguaje de las
probabilidades aparecerá al establecer nuestras conclusiones.
La parte de la estadística que sólo se ocupa de describir y analizar un grupo
dado, sin sacar conclusiones sobre un grupo mayor, se llama estadística
descriptiva o deductiva.
Censo
Término que se refiere al recuento oficial y periódico de la población de un
país o de una parte de un país. Designa también el registro impreso de dicho
recuento. En nuestro días se llama así a la información numérica sobre
demografía, viviendas y actividades económicas de una demarcación.
5. Conclusión
Los conceptos antes mencionados han sido analizados e investigados de tal
manera de hacer más fácil su comprensión y entendimientos ya que la estadística
es la ciencia que trata de entender, organizar y tomar decisiones que estén de
acuerdo con los análisis efectuados
Trabajo enviado por:
Niurka Blanco
