Monografias | Campos vectoriales y aplicacionesCampos vectoriales y aplicacionesResumen: Campos escalares y vectoriales. Integral de línea. Teorema de Green. Integrales de superficie. Teorema de la divergencia de Grauss. Teorema de stokes. Indice 1. Campos vectoriales y
escalares
Campos vectoriales. Un campo
vectorial es en Rn R
Ì es una aplicación
F:An → Rn que asigna a cada punto x de su dominio A un vector F (x).
Si n = 2, F se llama campo vectorial en el plano, y si n = 3, F es un campo
vectoriales del espacio.
Figura 4.3.1 Un campo
vectorial F asigna un vector F (x) a cada punto x de su dominio.
Ejemplo 1 Solución (x, y)
F(x, y)
(1,3)
- 3i +j
(-3,1)
-i – 3j
(-1, -3)
3i - j
(3,-1)
i + 3j
(x, y)
F(x, y)
(1,1)
- i +j
(-1,1)
-i - j
(-1, -1)
i - j
(1,-1)
i + j
Figura 18.5 Figura 18.6
Para llegar a una descripción
de un campo vectorial F se considera un punto arbitrario K (x, y) y se define el
vector de posición r = xi + yj de K (x, y) (véase la figura 18.6). Se ve que F
(x, y) es ortogonal a r y por lo tanto, es tangente a la circunferencia de radio
||r|| con centro en el origen. Este hecho puede demostrarse probando que r . F
(x, y) = 0, como sigue:
r . F (x, y) = (xi + yj) .
(- yi +xj)
= -xy + yx = 0.
Además,
|| F (x, y) || = √y2 + x2 = || r ||
Por lo tanto, la magnitud de
F (x, y) es igual al radio de la circunferencia. Esto implica que cuando el
punto K (x, y) se aleja del origen, la magnitud de F (x, y) aumenta como sucede
en el caso de la rueda giratoria de la figura 18.1
La siguiente definición
presenta uno de los campos vectoriales más importantes de la física. F(x, y, z) = c_ u
|| r ||2
donde c es un escalar y u es
un vector unitario que tiene la misma dirección que r y está dado por u = 1_ =
r.
|| r ||
Ejemplo 2 Solución ||r||
F (x, y, z) = c_ r = c_____
(xi + yj + zk).
||r||3 (x2
+ y2 + z2)3/2
Es más fácil analizar los
sectores del campo usando la expresión en términos de r. Como F(x, y, z) es un
múltiplo escalar negativo de r, la dirección de F(x, y, z) es hacia el origen
O. Además,
||F(x, y, z)|| = | c |_ || u
|| = | c |_
||r||2 ||r||2
y por lo tanto, la magnitud
de F (x, y, z) es inversamente proporcional al cuadrado de la distancia del
punto (x, y, z) al origen O. Esto significa que cuando el punto K(x, y, z) se
aleja del origen, la longitud del vector asociado F (x, y, z) disminuye. En la
figura 18.7 se indican algunos vectores típicos de un campo F del tipo de
"variación inversa al cuadrado".
Definición Teorema Calculando las derivadas
parciales se demuestra que esta función f es lo que se buscaba. Por tanto, se
tiene lo siguiente: r
En la física, la función
de potencial de un campo vectorial conservativo F se define como una función p
tal que F(x, y, z) = -s p (x, y, z). En este caso, tomando p = -f en la
demostración del teorema (18.4), se obtiene F(x, y, z) = s (c/r). Más adelante
en el capítulo se estudiarán más a fondo los campos vectoriales
conservativos. Si s actúa sobre una función
escalar f, da como resultado el gradiente de f: 2. Integrales de línea
Puede seguirse un
procedimiento para definir las integrales de línea de funciones de varias
variables sobre curvas en dos o tres dimensiones.
Integrales de línea El término "integral
de líneas" se refiere a una integral sobre una línea curva, que podría
ser en ciertos casos una línea recta. Se le podría llamar también genéricamente
integral de curva. ds = √(dx)2 + (dy)2 = √[g’(t)]2 + [h’(t)]2 dt
dx = g’(t)dt, dy = h’(t) dt
Observese que según la
definición (13.6), la fórmula para ds es la diferencial de la longitud de
arco. A continuación se enuncian estos hechos como referencia.
Teorema de evaluación para
integrales de línea (18.9)
Independencia De La
Trayectoria Teorema (18.13) Teorema (18.14) ∫c M(x, y)dx + N(x, y)dy = ∫ F . dx
= f(x2, y2)
– f (x1, y1) = f (x, y)]
Ejemplo 1 Solución F (x, y, z) = – G Mm r
|| r ||3
donde r = xi + yj + zk. Como
en la demostración del teorema (18.4), F (x, y, z) = s f (x, y, z) donde
f (x, y, z) = GMm___
(x2 + y2
+ z2)1/2
Entonces por el teorema en
tres dimensiones análogo al teorema (18.14) (o al corolario (18.15)),
W = ∫
F . dr = GMm___ = GMm 1- 1
(x2 + y2
+ z2)1/2 √29
Si la integral ∫c M(x, y)dx + N(x, y)dy es independiente de la trayectoria, entonces por
el teorema (18.13) existe una función f tal que
M = ∂f_ y N = ∂f_
∂x ∂y
Por lo tanto,
∂M_ = ∂2f_
y ∂N_ = ∂2f_
∂y ∂y
∂x ∂x ∂x
∂y
Si M y N tienen primeras
derivadas parciales continuas, entonces f tiene segundas derivadas parciales
continuas y, por lo tanto, el orden de derivación no altera el resultado, es
decir,
∂M_ = ∂N_
∂y ∂x
Teorema (18.16) ∫c M(x, y)dx + N(x, y)dy
es independiente de la
trayectoria en D si y sólo si
∂M_ = ∂N_
∂y ∂x
Ejemplo 2 Solución. ∂M_ = 3y2 = ∂N_
∂y ∂x
Por lo tanto, la integral de
línea es independiente de la trayectoria. Según el teorema (18.13), existe una
función (de potencial) f tal que
fx (x, y) = 2x +
y3 y fy (x, y) = 3xy2 + 4.
Si integramos (parcialmente)
fx (x, y) con respecto a x,
fx (x, y) = x2
+ xy3 + k(y)
donde k es una función que
depende sólo de y. (Hay que usar k (y) en lugar de una constante en la
integración parcial para obtener la expresión más general de f (x,y) tal que
fx (x, y) = 2x + y3 .)
Derivando f (x, y) con
respecto a y, y comparando con la expresión fy (x, y) = 3xy2+4
obtenemos
fy (x, y) = 3xy2
+ k’(y) = 3xy2 + 4.
Por lo tanto, k’(y) = 4 o
bien k (y) = 4y + c para una constante c. Entonces
f (x, y) = x2 +
xy3 + 4y + c
define una función del tipo
deseado. Aplicando el teorema (18.14),
∫ (2x + y3) dx + (3xy2 + 4) dy = x2
+ xy3 + 4y ]
= (4 + 54 + 12) – 4 = 66
No usamos la constante c
porque para evaluar la integral puede usarse cualquier función de potencial f.
3. Teorema De Green
∫ f ’(x) dx = f(b) – f (a)
Dice que la integral de una
función sobre un conjunto S = [a, b] es igual a una función relacionada (la
antiderivada) evaluada de cierta manera sobre la frontera de S, en este caso
consta sólo de dos puntos, a y b.
Teorema A
∂x ∂y
s
Demostración. Probemos el
teorema para el caso en el que S es tanto x-simple como y-simple y discutiremos
después las ampliaciones al caso general. Puesto que S es y-simple, tiene la
forma de la figura 1; es decir,
S = {(x, y): g(x) ≤ y ≤
f (x), a ≤ x ≤
b}
Figura 1
M dx = ∫C1 M dx + ∫C2
M dx + ∫C3 M dx + ∫C4
M dx
Las integrales sobre C1
y C4 son cero, puesto que sobre estas curvas x es constante, por lo
que dx = 0. En consecuencia,
M dx = ∫
M (x, g(x)) dx + ∫ M (x, f(x)) dx
= -∫
[M (x, f(x)) - M (x, g(x))] dx
= - ∫ ∫
∂M(x, y) dy
dx
∂y
= - ∫ ∫
∂M dA
∂y
El teorema de Green se
cumple aún para regiones S que tengan uno o más hoyos (figura 3), siempre que
cada parte de la frontera esté orientada de modo que S quede siempre a la
izquierda cuando se sigue la curva en su dirección positiva. Basta con
descomponerla en regiones ordinarias, en la forma como se muestra en la figura
4.
Figura 3 Figura 4
Ejemplo 1.
4x2 y dx + 2y dy
Por el teorema de Green,
4x2 y dx + 2y dy
= ∫ ∫
(0 – 4x2) dy dx
= ∫ [-4x2y] dx = ∫ (-8x2
+ 8x3) dx
= -8x3 + 2x4
= -2
3 3
Ejemplo 2.
A(S) = ½ x dy – y dx
Solución.
– y dx + x dy = ∫ ∫ 1 + 1 dA = A(S)
2 2 2 2
Ejemplo 3.
(x3 + 2y) dx +
(4x – 3y2) dy
donde C es la elipse b2x2
+ a2y2 = a2b2.
Solución.
(x3 + 2y) dx +
(4x – 3y2) dy = ∫
∫ (4-2) dA
= 2A(S) = 2πab
Existe otra forma vectorial
del teorema de Green. Pero ahora como conjunto de un espacio de tres
dimensiones. Si F = Mi + Nj + Ok, entonces el teorema de Green dice que
F . T ds = M dx + N dy = ∂N _ ∂M
dA
∂x ∂y
Por otra parte,
i
j
k
∂
∂
∂
∂x
∂y
∂z
M
N
O
Por lo tanto, el teorema de Green toma la forma
F . T ds = (rot F) . k dA
que a veces se llama teorema
de Stokes en el plano.
4. Integrales de
superficie
g (x, y, z)dS = lim ∑ g (xk, yk, zk) ∆T k
|| ∆ ||→0 k
Si S es la unión de varias
superficies del tipo adecuado, entonces la integral de superficie se define como
la suma de las integrales de superficie individuales. Si g (x, y, z) = 1 para
todo (x, y, z) y la integral de superficie es igual al área de la superficie de
S. Solución: Después evaluamos Asi, Teorema De Evaluación Para
Integrales De Superficie (18.23)
(i) g (x, y, z) dS
= g (x, y, f(x, y)) √[fx(x, y)]2 + [fy(x, y)]2 + 1
dA
(ii) g (x, y, z) dS
= g (x, h(x, z), z) √[hx(x, z)]2 + [hy(x, z)]2 + 1
dA
(iii) g (x, y, z) dS
= g (k(y, z), y, z) √[ky(y, z)]2 + [kz(y, z)]2 + 1
dA
EJEMPLO 1.
Figura 18.39
Solución. z = (x2 + y2)1/2
= f(x, y),
entonces
fx(x, y) = x___ y
fy(x, y) = y___.
(x2 +y2)1/2
(x2 +y2)1/2
Aplicando (18.23) (i) y
observando que el radical se reduce a √2,
obtenemos
∫ ∫
x2z dS = ∫ ∫
x2(x2 + y2)1/2 √2 dA.
Usando coordenadas polares
para evaluar la integral doble,
Ejemplo 2.
Figura 18.40
Solución.
Las
fórmulas en el teorema (18. 23) presuponen de las funciones f, h y k tienen
primeras derivadas parciales continuas sobre Rxy’ Rxz y
Ryz, respectivamente. En algunos casos puede quitarse esta restricción
usando una integral impropia.
5. Teorema De La
Divergencia De Gauss
Sea S un sólido cerrado y
limitado de tres dimensiones, que este encerrado por completo mediante una
superficie suave por partes ∂S.
Teorema A. F . n dS = iv F dV
En otras palabras, el flujo
de F a través de la frontera de una región cerrada de tres dimensiones es la
integral triple de su divergencia sobre esa región. Resulta útil tanto para
algunas aplicaciones como para demostración de la conclusión del teorema de
Gauss en su forma cartesiana (no vectorial). Podemos escribir
n = cos αi + cosβj
+ cosγk
donde α, β y
γ son los αngulos directores de n. y entonces la fσrmula de Gauss
se transforma en
Demostración del teorema de
Gauss.
Ejemplo 1. F . n dS y (b) div F dV
Solución. F . n dS = a dS = (4πa2) = 4πa3
(b) Como div F = 3,
div F dV = 3 dV = 3 4πa3 = 4πa3
3
Ejemplo 2. 0 ≤ x ≤
1, 0 ≤ y ≤ 2, 0 ≤
z ≤ 3
(a) mediante el método
directo; (b) mediante el teorema de Gauss.
Figura 3
Solución.
Cara
n
F . n
∫∫
F . n dS
x = 1
i
y
6
x = 0
-i
0
0
y = 2
j
2xz
18
y = 0
-j
-2xz
-18
z = 3
k
27y
54
z = 0
-k
0
0
(a) Para calcular ∫∫ F . n dS directamente, evaluamos esta integral sobre las seis caras y
sumemos los resultados. Sobre la cara x = 1, n = i y F . n = x2y = 12y
= y, por lo que ∫∫
F . n dS = y dy dz = 6. Mediante cálculos semejantes podremos construir la
siguiente tabla:
En consecuencia,
F . n dS = 6 +0 + 18 – 18
+ 54 + 0 = 60
(b) por el teorema de Gauss,
F . n dS = (2xy + 0 + 3yz2)
dV
Ejemplo 3.
Figura 4
Solución.
6. Teorema de Stokes
F . T ds = (rot F) . n dS
F . dr
Ejemplo 1. Solución. n = 2xi + 2yj + k
√4x2 + 4y2 + 1
Según (18.6),
i
j
k
∂
∂
∂
∂x
∂y
∂z
3z
4x
2y
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||