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Análisis de bioimpedancia eléctrica. una alternativa en la evaluación de la composición corporal

Resumen: Se exponen criterios actualizados acerca de la estimación de la composición corporal en estudios epidemiológicos. Se incluyen las opiniones de los autores acerca de la necesidad y factibilidad de modernización de los métodos existentes en el país, teniendo en cuenta la importancia atribuida por el sistema de salud a la evaluación continua del estado nutricional.
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Autor: Dr. Yoel A. Fernández Moreno y otros autores

Resumen

Se exponen criterios actualizados acerca de la estimación de la composición corporal en estudios epidemiológicos. Se incluyen las opiniones de los autores acerca de la necesidad y factibilidad de modernización de los métodos existentes en el país, teniendo en cuenta la importancia atribuida por el sistema de salud a la evaluación continua del estado nutricional.

 

introducción

Los países con sistemas de salud avanzados prestan especial atención a la vigilancia nutricional, delimitada por la Organización Mundial de la Salud como la descripción continua del estado nutricional de la población con intención marcada en subgrupos definidos en términos sociales y económicos, con el objetivo de planificar y analizar los efectos de las políticas y programas sobre los problemas y predecir las tendencias futuras1. La vigilancia nutricional incluye la evaluación de los individuos integrantes del grupo al que está dirigida la investigación, que a su vez exige realizar la historia dietética, el examen físico, pruebas bioquímicas e imagenológicas y determinaciones de la composición corporal.

De estos elementos, actualmente se destacan los estudios de determinación de la composición corporal, pues dan un matiz cuantitativo a la evaluación del estado físico y nutricional del individuo; algunos autores insisten en que  está emergiendo como disciplina científica nueva con un amplio campo investigativo, 2,3 que considera de vital importancia trascender más allá de las relaciones peso-talla y estimar la composición corporal en compartimientos de significación, para evaluar el desarrollo físico, el estado de salud, no solo como ausencia de enfermedad sino en el contexto de un enfoque de riesgo.

Progresar en esta área requiere de técnicas adecuadas para grandes estudios epidemiológicos, que permitan acceder a la información suficiente para sustituir como referencia, la composición corporal media o característica de una población, por la composición corporal saludable.

 

desarrollo

Los compartimentos corporales se estiman a través de métodos de laboratorio y de campo. Los primeros se emplean para obtener mediciones de referencia para el desarrollo de ecuaciones predictivas y la validación de los métodos de campo, entre ellos se señalan la hidrodensitometría, la hidrometría por dilución de isótopos, conductividad eléctrica corporal total, absorciometría de rayos x dual, imagenología, y análisis por activación de neutrones, no obstante su alto costo, equipamiento voluminoso y personal altamente especializado, todos tienen errores en las asunciones básicas y de medición, que impiden que puedan ser considerados individualmente  “reglas de oro” para la valoración de la composición corporal in vivo.4

El más antiguo y popular de los métodos de campo es el antropométrico, que incluye la talla, el peso y otras mediciones como las circunferencias y pliegues cutáneos,5-9 tiene la limitación de que no evalúa la distribución por  compartimientos corporales y recientemente se han comprobado errores graves en las suposiciones de constancia biológica que sustentan la plicometría, entre ellos  se señala que la compresibilidad de los pliegues no es constante, el grosor de la piel no es una fracción insignificante del pliegue cutáneo, la distribución de tejido adiposo varía entre individuos y la proporción de adiposidad interna y externa no es constante, además existe gran variabilidad entre observadores y los resultados están limitados a la población de la cual se derivó la ecuación de predicción.10-15 Los intentos de remediar estas limitaciones desembocaron en la publicación de más de 100 ecuaciones para estimar el porcentaje de grasa corporal16. Parece que estas limitaciones y el progreso de las técnicas de estimación de la composición permiten vislumbrar la desaparición de la plicometría en un futuro no muy lejano.

Hace unos años la interactancia por infrarrojos, fue presentada en el mercado como una alternativa viable para estudios epidemiológicos; sin embargo, su empleo es muy limitado en la práctica y no se ha logrado la estandarización, 17 consiste en la irradiación de los tejidos con un haz luminoso próximo a la banda infrarroja y la medición de la densidad de la radiación reflejada. Como la penetración de los rayos no es mayor de 1 cm de tejido blando, solo permite determinar la cantidad de grasa presente en el lugar de la medición, razón por la cual no es útil en pacientes obesos.      La disminución en la presentación de material dedicado al tema en la literatura científica es un exponente de la pérdida del interés que se está suscitando en este momento.

Por el contrario, una técnica no tan reciente ve sus mejores momentos, el análisis de bioimpedancia eléctrica para estimar la composición corporal, más de 1600 publicaciones en los últimos 15 años y más de 500 en el cuatrienio anterior, son exponentes de esta afirmación. Paradójicamente, esta vasta literatura ha dificultado la comprensión acerca del uso del análisis de bioimpedancia, pero la aparición de artículos, cuyos autores gozan de reconocido prestigio en este campo, pretenden esclarecer y estandarizar la aplicación del análisis de bioimpedancia, en un momento en que también el mercado se está inundando de equipamiento, incluso para uso doméstico.18-19

El empleo del análisis de bioimpedancia para estimar la composición corporal, se basa en la elevada conductividad de la masa libre de grasa, que contiene virtualmente toda el agua y los electrolitos conductores del cuerpo, comparado con la masa grasa y en la relación geométrica entre la impedancia y el volumen del conductor 20-23. Según la Ley de Ohm, la resistencia de un conductor es proporcional a su longitud e inversamente proporcional a su sección transversal, si se usa una señal de frecuencia constante en un conductor isotrópico, la impedancia está relacionada con el volumen del conductor.

Se propone como el método más cercano al ideal para las investigaciones de campo, porque es portátil, poco exigente en cuanto a la cooperación del sujeto, con resultados reproducibles y de bajo costo. 24-27

El Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional (SISVAN), partiendo del análisis macroeconómico de la disponibilidad de alimentos, ha informado que a partir de 1993 la satisfacción energética al adulto ha mejorado de forma  paulatina en nuestro país, 28,29)precisamente esta población ha mostrado ser altamente vulnerable a deficiencias nutricionales, lo cual quedó evidenciado por estudios realizados durante la epidemia de Neuropatía Epidémica Cubana 30, por ello es fundamental para nuestros servicios de salud especialmente los de atención primaria, realizar una evaluación continua del estado nutricional. Consideramos, entonces, que el momento es oportuno para experimentar en nuestro país, las bondades atribuidas al análisis de bioimpedancia eléctrica y de esta manera actualizar las herramientas para determinar la composición corporal, así como la evaluación nutricional, entre otras facilidades que brinda el método.

 

Consideraciones finales

Las experiencias adquiridas en este ámbito por compañeros del Grupo de Bioimpedancia Eléctrica del Centro Nacional de Electromagnetismo Aplicado y del Hospital Militar “Dr. Joaquín Castillo Duany”, serían ventajosas para facilitar el paso a investigaciones de mayor complejidad, propiciando la colaboración entre diversos grupos de investigadores en un protocolo común, que sirva para la elaboración y aplicación de programas de trabajo futuros de mayor alcance.

 

Referencias Bibliográficas

1-     Mason JB, Habicht JP, Tabatabai H, Valverde V. Nutricional Surveillance. Geneva: World Health Organization, 1984.

2-     Heymsfield SB, Matthews D. Body composition: research and clinical advances-1993 ASPEN research workshop. JPEN 1994; 18: 91-103.

3-     Bellido D, Carreira J, León M. Técnicas de valoración de la composición corporal: descripción de métodos actuales y aplicación clínica. Endocrinología 1997; 44: 266-274.

4-     Heyward VH. Evaluation of body composition. Sports Med 1996;22(3):146-156.

5-     Jackson AS, Pollock ML. Generalizad equations for predicting body density in men. Br J Nutr 1978;40:497-504.

6-     Jackson AS, Pollock ML. Generalizad equations for predicting body density in women. Medi Sci Sports Exerc 1980;12:175-82.

7-     Durnin JVGA, Womersley J. Body fat assessed from total body density and its estimation from skinfold thickness. Brit J Nutr 1974;32:77-97.

8-     Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standarization reference manual. Champaign, IL. Human Kinetics 1988.

9-     Lohman TG. Skinfolds and body density and their relation to body fatness: a review. Hum Biol 1981; 53:181-225.

10- Clarys, J. Gross tissue weights in the human body by cadaver dissection. Human Biology 1984; 56(3):459-473.

11- Fernandez, JA. Compresibilidad del pliegue cutáneo y su relación con algunas variables biológicas. Evidencias en cadáveres humanos. Rev Cubana Aliment Nutr 1999; 13 (1):18-23.

12- Fernández JA. Índices de relación peso-talla como indicadores de masa muscular en mujeres adultas. Revista Cubana Aliment Nutr 2002;16(2):114-8.

13- Fernández JA, García RM. Índices de relación peso-talla como indicadores de masa muscular en el adulto del sexo masculino. Revista Cubana Aliment Nutr 1998;12(2):91-5.

14- Martin, AD. Prediction of body fat by skinfold caliper: assumptions and cadaver evidence. Int J Obesity 1985; 9 (1):31-39.

15- Vickery MC, Cureton KJ, Collins MA. Prediction of body density from skinfolds in black and white young men. Hum Biol 1988; 60:135-49.

16- Conocimientos actuales sobre Nutrición 8va ed. Washington, D.C.:OPS e Instituto Internacional de Ciencias de la Vida, 2003. Serie Publicación Científica y Técnica No 5½.

17- Wilmore KM, McBride PJ, Wilmore JH. Comparison of bioelectric impedance and near-infrared interactance for body composition assessment in a population of self perceived overweight adults. International J Obesity 1994;18:375-381.

18- Kylea UG, Bosaeus I, De Lorenzo A,Deurenberg P, Elia M, Gómez JM et al.Bioelectrical impedance analysis-part I: review of principles and methods. Clinical Nutrition 2004;23:1226–1243.

19- Kylea UG, Bosaeus I, De Lorenzo A,Deurenberg P, Elia M, Gómez JM et al.Bioelectrical impedance analysis—part II:utilization in clinical practice. Clinical Nutrition 2004;23:1430-1453.

20- Schwan HP, Kay CF. The conductivity of living tissues. Ann NY Acad Sci 1956; 65:1007-1013.

21- Kushner RF, Schoeller DA. Estimation of total body water by bioelectrical impedance analysis. Am J Clin Nutr 1986; 44:417-424.

22- Settle RG, Foster KR, Epstein BR. Nutritional assessment: Whole body impedance and body fluid compartments. Nutr Cancer 1980; 2:72-80.

23- Nyboer  J.  Electrical impedance plethysmography. Springfield III, 1959.

24- National Institute Health Technology Assessment Conference Statement. Bioelectrical Impedance Analysis in body composition measurement. 1994.

25- Talluri E. Fat-Free Mass Qualitative Assessment with Bioelectric Impedance Analysis (BIA). Ann NY Acad Sci 1999; 873: 94-98.

26- Lee RC, Wang ZM, Heymsfield SB. Skeletal muscle mass and aging: regional and whole-body measurement methods. Can J Appl Physiol 2001;26:102-22.

27- Ellis KJ. Human body composition: in vivo methods. Physiol Rev 2000;80:649-80.

28- Jiménez S, Porrata C,  Pérez M. Evolución de algunos indicadores alimentario-nutricionales en Cuba a partir de 1993. Rev Cubana Med Trop 1998;50:270-272.

29- Oficina Nacional de Estadísticas. Información sobre comportamiento del consumo de alimentos durante los años 1993 al 1997. La Habana 1998.

30- Jiménez S, Porrata C, Rodríguez-Ojea A, Cabrera A, Gay J. Estudios alimentario-nutricionales en relación con la neuropatía epidémica. En: Neuropatía epidémica en Cuba 1992-1994. La Habana: Editorial Ciencias Médicas 1995.

 

Autores:

      Dr. Yoel A. Fernández Moreno

      Especialista de II Grado en Medicina Interna. Profesor Auxiliar.

Hospital Clinicoquirúrgico Docente  Dr. Joaquín Castillo Duany”, Santiago de Cuba 

 

Dr. CM Arístides Pérez Pérez,

Doctor en Ciencias Médicas, Especialista de II Grado en Medicina Interna, Profesor Titular

Hospital Clinicoquirúrgico Docente  Dr. Joaquín Castillo Duany”, Santiago de Cuba 

 

     Dr. CM Arturo de Dios Llorente

Doctor en Ciencias Médicas, Especialista de II Grado en Medicina Interna, Profesor Auxiliar

Hospital Clinicoquirúrgico Docente  Dr. Joaquín Castillo Duany”, Santiago de Cuba 

 

     Ing. Miriam Marañón Cardonne   

   Ingeniera en Control Automático, Máster en Electrónica, Profesora Asistente

     Centro Nacional de Electromagnetismo Aplicado (CNEA), Santiago de Cuba.

 

     Dra. Ana Román Montoya

  Médico General

Hospital Clinicoquirúrgico Docente  Dr. Joaquín Castillo Duany”, Santiago de Cuba 

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