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Sistemas de Soporte a la Decisión en la agricultura

Resumen: La agricultura es la principal actividad en la mayoría de las naciones y su importancia radica en el suministro de alimentos para la creciente población. La preocupación actual data en que la producción de alimentos sea directamente proporcional con el crecimiento de población, sin embargo, cada vez existe menos tierra para la agricultura y se requiere de mayor producción. Palabras clave: Sistema de soporte a la decisión, Producción agrícola, Agricultura.
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Autor: Angélica Reyna García

Resumen
La agricultura es la principal actividad en la mayoría de las naciones y su importancia radica en el suministro de alimentos para la creciente población. La preocupación actual data en que la producción de alimentos sea directamente proporcional con el crecimiento de población, sin embargo, cada vez existe menos tierra para la agricultura y se requiere de mayor producción. Estudios indican que la próxima generación debe producir el doble de lo que actualmente se está produciendo. El uso de las tecnologías de la información para hacer más eficiente este sector es de suma relevancia, por tanto, analizaremos algunas aplicaciones de los DSS en el mismo. Todas ellas nos llevan a la conclusión de que el uso de los DSS en la agricultura garantiza el aumento de producción.

Palabras clave: Sistema de soporte a la decisión, Producción agrícola, Agricultura

Contenido 
Los Sistemas de Soporte a la Decisión son sistemas de información gerencial que combinan modelos de análisis para resolver problemas (estructurados y no estructurados) del usuario a través de una interfase. Las aplicaciones de los DSS se encuentran en materias como medicina, aero-espacio, transporte, comercio, entre otras. En el presente artículo analizaremos la aplicación de los DSS para la agricultura. 

La agricultura es la principal actividad en la mayoría de las naciones y su importancia radica en el suministro de alimentos para la creciente población. La preocupación actual data en que la producción de alimentos sea directamente proporcional con el crecimiento de población, sin embargo, cada vez existe menos tierra para la agricultura y se requiere de mayor producción. Estudios indican que la próxima generación debe producir el doble de lo que actualmente se está produciendo. El uso de las tecnologías de la información para hacer más eficiente este sector es de suma relevancia, por tanto, analizaremos algunas aplicaciones de los DSS en el mismo.

El “PARI DSS” (Parkland Agricultura Research Initiative) es un sistema de soporte a la decisión para productores que desean adoptar y mantener tecnología en la agricultura que se está desarrollando en la Agri-Food Canada´s Research Branco en conjunto con productores, gobierno, universidades e industria. Este sistema puede diagnosticar la erosión del suelo, analizar las condiciones económicas, indicar en nivel de riesgo sobre las prácticas agrícolas, entre otras. Así mismo, el sistema podrá apoyar la conservación de la producción mediante información sobre la rotación de la misma, la variedad de selección del producto, fertilidad, control de pestes y la selección o modificación de maquinaria. Este sistema se reflejará como un sistema de conservación de producción, el cual asegurará la sostenibilidad del recurso del suelo, y a su vez, de la agricultura.

GRID for agricultural decision support es un sistema de soporte a la decisión de redes computacionales que integra una serie de bases de datos y aplicaciones en Internet. Las bases de datos integradas y centralizadas son: climatológicas, de suelo, de semillas y de mercado. Los beneficios de este sistema son: múltiples usuarios conectados al sistema, los programas son dinámicos y se conectan a través de Internet para dar funcionalidad a los usuarios y los programas son actualizados constantemente. 

PR-DSS (Phosphate rocks) son sistemas de soporte a la decisión que proveen recomendaciones técnicas y apoyo de decisión a los agricultores en términos de información del Fosfato y cuándo es efectivo para el cultivo. El fosfato puede ser utilizado como fósforo fertilizador en los sistemas de agricultura, y bajo ciertas circunstancias, los granjeros pueden aplicarlos para proveer fósforo a la cosecha, reduciendo los costos de un fertilizante soluble en agua. El DSS determina si las circunstancias son aptas para utilizar este elemento como fertilizante.

Phytophtora Advice es un sistema de soporte a la decisión que ayuda a los agricultores a combatir la phytophtora (hongos de papas) en la cosecha, mediante información enviada de la estación meteorológica y los sensores “wireless” del Agro Server. Basado en esta información los mapas harán una distribución de temperatura en los campos. Con ambas fuentes de información, el DSS determinará una estrategia sobre cómo los hongos pueden ser prevenidos o controlados.

TiSDat (Timely Satellite Data for Agriculture Management) es un proyecto satelital que consta de cuatro aplicaciones de DSS: para determinar la agenda de irrigación de un agricultor, para predecir la demanda de irrigación eléctrica y la generación de poder por utilidades, para estimar la duración de la humedad de la hoja que conduce a la predicción foliar de la enfermedad de la papa, y para la protección del arándano del daño de la helada durante la estación de crecimiento. Estas aplicaciones de DSS serán derivadas de la información arrojada por satélite en materia de administración de agricultura y medio ambiente.

Estos sistemas de soporte a la decisión apoyan a la mejora de las prácticas en la agricultura. Como estos, existen muchos Sistemas que pueden ser realizados a la medida o que son resultado de un estudio sobre problemas de decisión comunes en una región. La elección del sistema más adecuado depende de las características que se deseen tomar en cuenta.

Así mismo, la adopción de estos sistemas no es simple. Muestra un resultado de una investigación del Instituto Macaulay del Reino Unido que la mayor barrera para utilizar un DSS en agricultura es por no tener claro el beneficio que estos pueden arrojar. La segunda barrera consta en que el presupuesto no lo maneja quien produce, es decir, quien sugiere obtener este sistema no tiene acceso al presupuesto de la producción (o compañía), por lo que no tiene poder de decisión.

Conclusión
De la revisión de las aplicaciones de los sistemas de soporte a la decisión concluyo que para aumentar la producción y eficiencia en el ramo de la agricultura, debe ser considerado el uso de los DSS. El beneficio que obtendrán los agricultores al usarlos será el aumento de producción, reflejado a través de la:
· Disminución en costos por cosechas con hongos
· Disminución de cosecha con hongos
· Disminución de costo de fertilizantes
· Disminución de costo de irrigación
· Optimización del tiempo de cosecha al elegir la mejor temporada por producto
· Aumento de cosecha por utilización de fertilizantes adecuados

Por lo tanto, el uso de los sistemas de soporte a la decisión debe ser evaluado por los agricultores para aumentar su producción.

Bibliografía
· Turban, E., Aronson, Jay. Decision Support Systems and Intelligent Systems.
Upper Saddle River, New Jersey : Prentice Hall, 2005. Seventh edition
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· Bentham, M. PARI DSS: The Parkland Agricultura Research Initiative, Decision Support System. Agriculture and Agri-Food Canada, PARI DSS, Saskatchewan Land Resource Unit, University of 
Saskatchewan, Saskatoon, SK, S7N 0W0. Consultado el 28 de Febrero, en http://paridss.usask.ca/factbook/bentham.html
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· Mattheuws, K.B., Shwarz, G., Buchan, K., Rivington, M. Wither Agricultural DSS? Macaulay Institute, Craigiebuckeler, Aberdeen, AB158QH. Consultado el 28 de Febrero en http://www.macaulay.ac.uk/ladss/papers/modsim05_wither_ag_dss.pdf

Autora: 
Reyna García, Ivette Angélica 
angelica.reyna@itesm.mx

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